我發現一些網站開始難以應對他們

 

複製並稍作改動的原創內容,搜尋副總裁說。例如,一位客戶之前寫了一個關於他的服務的不錯的頁面,沒有任何問題。但客戶隨後複製了該內容,並為他所服務的多個城鎮發布了相同的頁面,僅更改了每個頁面的城市名稱。當他第一次這樣做時,這可能給他帶來了一些小的增量障礙,但現在我們越來越多地看到,即使是原始頁面的流量也越來越少,馬克說。谷歌演算法更新多位置網站範例在此範例中,每個服務位置的單獨網站頁面可能會失去價值。

人工智慧生成的內容最受歡迎除了

非原創過期或聲譽不佳的內容之外,不同的人工智慧生成內容是我們看到更新的主要原因。生成式人工智慧非常適合內容構思腦力激盪等。然而,使用人工智慧來擴展你的內容和策略存在一些嚴重的風險。我看到的最大挑戰是那些 孟加拉國 電話號碼 之前在年早些時候受益於過多簡單通常是非原創內容的客戶。人工智慧產生的內容是一種非常快速且輕鬆的方式,可以加快部落格或網站頁面的填寫速度。適度地,在正確的人工智慧提示下,人工智慧內容仍然會有所幫助,馬克說。

但目前驅動流行人工智慧工具的

大型語言模型借鑒了網路上已經發布的內容和語言。人工智慧內容很難提供與網路上其他頁面不同的獨特或創造性的觀點。這 DP引線 些新的更新懲罰了許多與原始來源沒有太大區別的內容,馬克說。請記住,問題並不在於人工智慧生成的內容本身。谷歌似乎正在尋求在最有效的搜尋結果與保持人性化之間取得平衡。的核心更新始終旨在改善為用戶提供的結果。最新的更新沒有什麼不同。隨著網路上充斥著人工智慧生成的內容,的任務變得更加困難,數位呈現實施總監說。